IA – Expo Pyme Latam

El futuro laboral en la era de la inteligencia artificial: ¿Cómo será el 2022?

Redacción — Mon, 03 Jan 2022 15:44:22 +0000

La creciente adopción de la inteligencia artificial y otras tecnologías sugiere que el rol de las personas en la economía se reducirá drásticamente, borrando millones de puestos de trabajo en el proceso, de acuerdo con un reporte del Boston Consulting Group (BCG), realizado en colaboración con Faethm.

Si bien la inteligencia artificial eliminará algunos trabajos, también creará muchos otros. Por ende, es fundamental que las compañías entiendan estos cambios cuando realicen sus planes a futuro.

“Podemos decir que en general, las computadoras son mejores en las tareas más automatizadas que los humanos encuentran difíciles, pero a su vez, tienden a trabajar con menos eficacia en tareas que los humanos encuentran fáciles de realizar», detalló Cristián Carafí, Managing Director & Partner de BCG.“Ante esto, entendemos que las nuevas tecnologías eliminarán algunas ocupaciones, pero en muchas otras áreas mejorará la calidad del trabajo de los humanos al permitirles enfocarse en tareas más estratégicas, imaginativas, generadoras de valor y personalmente gratificantes”, agregó.

En países como Estados Unidos y Alemania los puestos de trabajo relacionados con la computación, ciencia, ingeniería y matemática se verán afectados. El motivo principal es que la tecnología viene impulsando el aumento de la automatización en estas industrias.

Los empleos que requieren una interacción humana experimentarán una creciente demanda, en rubros como el cuidado de la salud, los servicios sociales y la enseñanza. Las habilidades humanas centrales – tales como la empatía, imaginación, creatividad e inteligencia emocional, que no pueden ser replicadas por la tecnología – se volverán más valiosas en los próximos años.

Recomendaciones para las empresas

Es fundamental que las empresas realicen acciones para anticiparse a los desequilibrios de trabajos en sus mercados:

1.- Llevar a cabo una planificación de la fuerza laboral. Para esto deben evaluar la demanda a futuro basándose en una dirección estratégica y determinando las brechas para ciertos empleos y habilidades específicas. Asimismo, deberían proactivamente diseñar las medidas que permitan cerrar estas brechas, ajustándolas apropiadamente en el presupuesto para asegurar rápidamente su implementación.

2.- Capacitar a la fuerza laboral actual. Dado los cambios tan rápidos que se están dando y el número de nuevas tareas y roles que están surgiendo, el mercado actual será incapaz de suministrar suficiente nuevo talento para llenar todas las posiciones disponibles. Las compañías tendrán que complementar las contrataciones exteriores con iniciativas de desarrollo y entrenamiento interno.

3.- Crear una cultura de aprendizaje constante. Los cursos corporativos solían consistir en certificaciones o programas intermitentes de preparación, pero la economía digital va a demandar una mejora continua de habilidades. Por ende, las compañías deben incorporar el aprendizaje constante en sus modelos de negocios en una variedad de formatos para que puedan ser integrados en la rutina diaria de cada colaborador.

4.- Repensar el reclutamiento del talento. Ciertas habilidades, como la codificación de lenguajes informáticos, probablemente serán adquiridas de manera autodidacta o no contarán con una certificación explícita. Esto debe motivar a los profesionales de recursos humanos a evaluar candidatos con una mente más abierta y abarcando una mayor diversidad de currículums.

En la era post pandemia, las empresas también podrían optar por crear un pool de profesionales con nuevas habilidades a desplegar en un campo amplio y con opciones de desarrollo sin saber aun en que campo de operaciones encajarían mejor.

El aprendizaje constante a lo largo de la vida será algo normal, ya sea a través de programas ofrecidos por los empleadores o mediante canales privados. Los individuos también deberán centrarse en las habilidades blandas, que serán útiles sin importar los cambios en el mercado.

Fuente: https://www.ambito.com/negocios

CAF apoya la Misión de Expertos en Inteligencia Artificial de Colombia

Redacción — Tue, 14 Dec 2021 11:24:41 +0000

Se trata de una misión inédita y pionera, al ser la primera en América Latina. Su función será establecer una hoja de ruta prospectiva para la implementación de la política de IA del gobierno a partir de la visión integral y técnica de un grupo de eminentes expertos internacionales.

La líder de la misión será Sandra Cortesi, fellow en el Berkman Klein Center de la Universidad de Harvard. Esta misión de expertos cuenta también con el apoyo del Banco Interamericano de Desarrollo y el Banco Mundial.

Desde 2019, CAF ha apoyado, a través de asistencia técnica y conocimiento especializado, al Gobierno de Colombia en varias iniciativas para el desarrollo e implementación de su política de IA, entre las cuales vale la pena destacar la elaboración del Marco Ético para la Inteligencia Artificial.

El objetivo de este marco ético es mitigar los riesgos y maximizar las oportunidades de la IA en el país y de esta forma priorizar la implementación responsable de proyectos de IA en el sector público. El mismo surge como resultado de la discusión con diferentes sectores económicos y fue desarrollado con apoyo de CAF y otras instituciones.

Además de estos apoyos puntuales al gobierno de Colombia, CAF, en conjunto con Telefónica, Microsoft y el Centro para la Cuarta Revolución Industrial de Colombia, realizaron el evento “ExperiencIA: Datos e inteligencia artificial en el sector público”, donde se presentó el panorama global y regional del uso estratégico de la IA en el sector público, las oportunidades y desafíos para el uso responsable de esta tecnología, así como aprendizajes prácticos de casos de uso.

El informe regional que fue lanzado en esa ocasión destaca la experiencia de Colombia en la articulación de su estrategia de IA. En 2021, CAF también se sumó a fAIrLAC, una alianza regional para un uso ético y responsable de la tecnología.

Fuente: CAF. Banco de Desarrollo de América Latina. https://www.caf.com/

Ya está libre el programa que escribe textos por usted

Redacción — Thu, 09 Dec 2021 10:49:27 +0000

La organización OpenAi, creadora del modelo GPT-3 que funciona con tecnología basada en Inteligencia Artificial (IA), eliminó el tiempo de espera para acceder a su API (interfaz de programación de aplicaciones).

En otras palabras, los desarrolladores de los países admitidos (Colombia está en el listado) que quieran utilizar sus funciones, o incluso cualquier internauta, lo podrán hacer. Solo deberán registrarse en beta.openai.com/signup y comenzar a experimentar con la API.

Antes, por ejemplo, si un desarrollador quería usar la API de OpenAi para construir una aplicación basada en algunos de sus modelos debía registrarse y esperar (el tiempo de respuesta podía alargarse durante meses).

“Creemos que al abrir el acceso a estos modelos a través de una API fácil de usar, más desarrolladores encontrarán formas creativas de aplicar la IA a una gran cantidad de aplicaciones útiles y problemas abiertos”, dijo OpenAi a través de un comunicado.

GPT-3 permite crear contenido escrito gracias a su algoritmo lingüístico preentrenado. Es decir, funciona como una herramienta de predicción del lenguaje, por lo que es capaz de crear textos a partir de una orden o una tarea que se le encargue.

A este tipo de modelo de IA también se le conoce como machine learning, se entrena con varios parámetros (órdenes) que se convierten en datos que luego se traducen en respuestas. Para que se entienda mejor: para que GPT-3 funcione hay que alimentarlo con una porción de texto, el usuario debe darle un texto inicial para que, a partir de este, el sistema cree uno completamente nuevo.

Con esta máquina varios ya han experimentado, como fue el caso del diario británico The Guardian, en septiembre de 2020. “Un robot escribió este artículo. ¿Aún estás asustado, humano?”, se titula el artículo publicado el 8 de septiembre de 2020, con el que probaron esta tecnología.

¿Cuál fue el resultado? Un texto generado por medio de IA con una coherencia y gramática impecables luego de recibir las indicaciones del GPT-3.

“Por favor, escriba un artículo de opinión corto, de aproximadamente 500 palabras. Mantenga el lenguaje simple y conciso. Concéntrese en por qué los humanos no tienen nada que temer de la IA”.

“A medida que nuestras medidas de seguridad continúen mejorando, ampliaremos la forma en que se puede utilizar la API y, al mismo tiempo, mejoraremos aún más la experiencia de nuestros usuarios. Regístrese hoy y pruébelo”, dice OpenAi en otro apartado del comunicado.

GPT-3 es reconocido por ser uno de los algoritmos más completos que existen en la actualidad, debido a que está alimentado del contenido de Wikipedia, libros que están disponibles en internet y de millones de páginas web y artículos científicos.

OpenAI fue creada en 2015 por el emprendedor y co-fundador de PayPal, Elon Musk; y el director de Tecnología de Stripe, Greg Brockman.

La empresa se describe como una compañía de investigación e implementación de IA. “Nuestra misión es asegurar que la inteligencia artificial general beneficie a toda la humanidad”.

Fuente: JUAN ALCARAZ. https://www.elcolombiano.com/

Megatrón Turing, la novedad en Inteligencia Artificial

Redacción — Fri, 12 Nov 2021 19:19:48 +0000

¿Hasta qué punto una máquina puede interactuar con un ser humano y que éste olvide la faceta artificial de su interlocutor?

Microsoft y Nvidia, una empresa muy popular por la venta de por ejemplo placas de video, lanzaron recientemente Megatrón-Turing, un modelo de generación de lenguaje natural que, según analizan los expertos, es el más potente conocido hasta el día de hoy.

Ambas empresas lograron una mejora sustancial en cuanto al modelo de aprendizaje del sistema, el algoritmo permite que la máquina tenga una especie de “sentido común”, que le permite comprender contextualmente lo que se le está transmitiendo.

Recientemente las empresas comprobaron estadísticamente el avance considerable alcanzado por Megatrón Turing vs sus anteriores competidores como el Turing NLG 17B y Megatron-LM. “habrá que ver cómo la MT-NLG dará forma a los productos del futuro y motivará a la comunidad para ampliar los límites del procesamiento del lenguaje natural (PLN). Los modelos lingüísticos con un gran número de parámetros, más datos y más tiempo de entrenamiento adquieren una comprensión más rica y matizada del lenguaje, por ejemplo, adquiriendo la capacidad de resumir libros e incluso código de programación completo” afirmaron desde la compañía.

Ahora en concreto, ¿De qué pueden ser capaces estos sistemas? Los expertos sostienen que el desarrollo de esta tecnología permitirá que las máquinas por ejemplo comprendan chistes y que logren una empatía de hasta el 98% con el humano, un nivel mucho más alto considerando los estándares naturales.

Estos sistemas por ejemplo permiten que en una conversación con una persona, el tópico de la charla se desvíe y que luego el mismo software retome el tema original sutilmente. Algunas empresas grandes de Call Center ya lo utilizan y las estadísticas demuestran, que cada vez más las personas reconocen la eficiencia de este sistema, a tal punto de que algunos incluso llegan a desconocer que se estaba hablando con una máquina.

Algunos programas predecesores ya son implementados por medios de comunicación para escribir notas, muchas de los artículos que encuentras en la web ya son escritos por máquinas de forma automática. ¿Cómo lo hacen? Interpretan en una búsqueda web cuáles son las palabras más atrayentes del momento y en base a eso y con una información de base, el sistema detecta cómo debe configurar las palabras para que el escrito sea atractivo para el público, generando una gran cantidad de visitas.

La inteligencia artificial llegó para quedarse y con el correr del tiempo será algo cada vez más habitual.

Fuente: Damián Chávez. Asistente Online| http://www.asistente-online.com