Qué es un test A/B y cómo hacerlo (bien): las 20 mejores herramientas de A/B testing

Es una plataforma de personalización IA y de test A/B para Product Owners y profesionales del Marketing orientados a la conversión. Ofrece una interfaz muy  sencilla orientada a experimentar.

Capacita a tus equipos de UX y Marketing para ofrecer las experiencias más ajustadas a los visitantes en dispositivos móviles y de escritorio. Además, con la herramienta de test multivariantes puedes poner a prueba simultáneamente todas las combinaciones posibles entre varios elementos de una misma página. Kameleoon no tiene versión gratuita y no ofrece prueba gratis.

Leadformly

Como su propio nombre indica esta plataforma tiene como tarea principal la construcción de  formularios para conseguir leads y generar una buena tasa de conversión, además te permite hacerlo en muy pocos pasos y de manera atractiva: elige el templete, personalízalo e intégralo en tu landing page.

Leadformly te permitirá también hacer variaciones para realizar test A/B. Modificando el contenido y la apariencia de tus formularios web podrás ver el impacto que estos cambios tienen en las visitas a tu web y analizar el comportamiento de los usuarios.

Cuentas con 14 días de prueba gratuitos y si te convence esta herramienta puedes contratar un plan según la cantidad de leads mensuales. El plan más económico (250 leads por mes) inicia en los 32€ mensuales, y el más caro (15 mil leads por mes) llega a los 637€ mensuales. Existen planes más altos, pero los precios son personalizados.

Marketing Optimizer

Marketing Optimizer es otro plugin para WordPress pero, esta vez, gratuito.  Incluye muchas plantillas gratuitas y te permite testear desde llamadas a la acción (CTA), superposiciones, landing pages, hasta diseños web, para que encuentres la mejor forma de comunicarte con tu audiencia. Podrás crear variaciones rápidamente y realizar un seguimiento de las conversiones con precisión.

Maxymiser

Maxymiser es una potente plataforma de pruebas y personalización A/B de Oracle. Te permite crear diferentes variaciones de tus páginas web y probarlas en los visitantes para determinar cuál es la que más convierte.

Oracle Maxymiser tiene todas las características para ser una plataforma todo en uno para la optimización de la tasa de conversión de tus aplicaciones y sitios web. Esta solución de software de nivel empresarial se creó para probar múltiples aspectos de un sitio determinado y ejecutar varias pruebas diferentes simultáneamente.

Omniconvert

La filosofía de esta herramienta es conocer bien a tu cliente para ofrecerle una visita personalizada. Entre su funciones puedes encontrar: encuestas en línea, pruebas A/B y personalización web. Contiene geolocalización para que te dirijas a los visitantes de una determinada ciudad, región o país.

Tiene un editor visual muy sencillo e intuitivo que contiene la herramienta de test A/B, con este editor podrás probar varios diseños y testear cuál es el que mejor funciona: seleccione el elemento que desea variar, use las opciones disponibles y luego haga clic en “Guardar”.

Dispone de una versión gratuita y dos planes de pago de 71€$/mes y 213€/mes. En ambos casos puede probar la herramienta de manera gratuita durante 14 días.

SiteSpect

Es una plataforma de A/B Testing que lleva desde 2006 ayudando a sus usuarios a optimizar la experiencia de sus clientes en páginas web, de tal manera que generen ingresos y reduzcan gastos.

Las funcionalidades que te permite realizar esta plataforma son: test A\B, targeting, personalización y recomendación de productos. Podrás investigar cuáles son las preferencias de tus clientes en la web o app. Además, no necesitas saber sobre html para utilizar esta herramienta.

Se definen como: «somos los más rápidos del mercado porque, a diferencia de los demás, no utilizamos etiquetas o scripts, evitando el efecto de latencia o parpadeo».

No disponen de prueba gratuita, para contratarla debes comunicarte con la compañía para que te informen del precio de la misma.

Unbounce

Una herramienta simple de creación de landing page que te permite añadir formularios y hacer pruebas A/B para mejorar tu ratio de conversión.

A través de la técnica «arrastrar y soltar» podrás diseñar de manera fácil y sencilla, adaptando siempre tus diseños a un formato responsive.

Dispones 14 días de prueba gratuitos y si te convence esta herramienta puedes elegir entre los 4 planes que van de los 68€/mes a 255€/mes, sin obligación de permanencia.

¿Conoces alguna otra herramienta de test A/B que no hayamos mencionado? ¡Dinos cuál! 😉

Qué es un test A/B

Los tests A/B, o también conocidos como tests AB, AB Tests o A/B testing, son fundamentales para optimizar y poder lograr así mejores resultados al haber puesto a prueba, previamente, variaciones de una misma página y haber podido comparar el comportamiento de los usuarios en las diversas opciones planteadas y puestas a analizar en el test. Se trata de experimentar el comportamiento de las visitas (de los usuarios) en las diversas versiones de una misma página para poder concluir ante qué responden mejor y cuándo los resultados son más positivos.

La idea es preparar dos o más versiones de una misma página y dividir el tráfico que llega a ésta en las diversas alternativas. Puesto en marcha, la herramienta o plataforma que ejecute el test A/B recogerá los resultados y podrá ver así el rendimiento de cada opción. El objetivo es ver qué diseño funciona mejor y aplicarlo de este punto en adelante.

8 pasos para realizar un test A/B

1- Desglosar el proceso que quieres trabajar

Ver qué parte del proceso tiene una mayor necesidad de mejora y centrarnos en esa página. El resto se podrá testear más adelante, tenemos que poner foco en una primera pantalla. Es importante tener claro el objetivo de la página específica que vamos a testear (no tanto de la página web), paso a paso.

2- Analizar cómo funciona

Una vez elegida la página en la que se va a realizar el test, hay que analizar cómo está funcionando ésta para intentar encontrar puntos de mejora. Mediante herramientas como Google Analytics, puedes realizar una comparativa de las diferentes páginas que forman tu site e intentar sacar conclusiones analizado los ratios obtenidos en cada una de ellas.

Lo ideal es analizar qué elementos conforman cada página e intuir cuál de ellos puede afectar a que la página que vamos a trabajar tenga un ratio inferior. ¿Hay algún elemento que el resto de páginas tengan distinto que pueda ser el motivo?

El objetivo de esta fase es entender cómo se enfrenta el usuario a esa página y qué puede haber en el resto de páginas para que su rendimiento sea mejor.

3- Analizados los datos, estableceremos las hipótesis

Podemos, por ejemplo, creer que el motivo del menor ratio de conversión de una página es porque el CTA está en un lado y no en el medio, porque no se destaca suficiente el incentivo que se ofrece al usuario por registrarse o porque la imagen que se muestra es poco atractiva. Incluso, un hecho que parece insignificante y puede variar mucho el ratio de conversión, es el color del botón que se presente. Hay que analizar diversas variaciones hasta encontrar qué opción nos ofrece mejores resultados.

4- Hecho esto, será momento de preparar las diversas variaciones que se testearán

Normalmente le llamamos control a la página actual y variante a la nueva versión que se prepare. Es importante tener en cuenta que se tendrán que testear los elementos de uno en uno para poder estar seguros que la variación en los resultados obtenidos es por ese motivo. Una vez se llega a una conclusión, se podrá testear otro elemento volviendo a empezar el proceso, mismos pasos.

5- Establecida la hipótesis, empezamos a plantear el test en sí.

Será momento de determinar el tiempo que va a estar activo, cómo se va a distribuir el tráfico que llega a esa página en las diversas variantes y el nivel de significancia que nos interesa valorar teniendo siempre presente el volumen de visitas que tenemos.

6- Todo preparado para empezar: se pone en marcha el test A/B.

El tráfico se divide entre las diversas variaciones preparadas y se pueden ir analizando los resultados que se van obteniendo en cada caso y qué ratios se consiguen en cada caso.

7- El final del test

El test A/B se da por finalizado si se ha marcado una fecha específica para que finalice o, en caso que se pueda, se mantiene hasta que haya suficiente volumen como para que se considere significativo. Una vez se para y los datos nos sirven para tomar conclusiones, tendremos que ver si las hipótesis que se plantearon en un inicio se cumplen o no.

8- Los cambios

En caso que el test A/B sea significativo, se tendrá que aplicar el cambio en la página tratada incorporando la variación que mejores resultados ha obtenido. En caso que los resultados no sean significativos, tocará volver a empezar el proceso y desarrollar nuevas hipótesis hasta encontrar otros elementos que sí pueden tener un efecto directo en los resultados. También puede darse el caso que los resultados no sean significativos por tener un volumen demasiado pequeño, entonces necesitaremos mantener el test más tiempo o impulsar la página para recibir más visitas.

Aquí el proceso volvería a empezar para seguir analizando el resto de elementos y siguiendo, entonces, optimizando la página. Es un proceso constante que debería ir haciéndose de forma habitual para no dejar de mejorar los ratios.

Lo ideal es recopilar esta información en algún documento común para que toda la organización pueda saber los resultados y lo pueda tener en cuenta de cara a plantear otras páginas aunque, insistimos, lo mejor siempre es testearlo porque puede ser que los usuarios se comporten de forma distinta dependiendo de las características de éstos, del sector, del objetivo de la página y un largo etcétera que hay que tener en cuenta.

Ejemplos de tests A/B

En la página Good UI (Good User Interface) puedes ver una cantidad de consejos basados en tests que han realizado. Puede ser muy útil, además, para ver la gran variedad de variantes que se pueden plantear al testear una página. Como dicen, las páginas que ofrecen una buena interfaz tienen mayores ratios de conversión y son más fáciles de utilizar así que la navegación del usuario es más satisfactoria. Teniendo esto en cuenta, podemos afirmar que tener en cuenta estos consejos al plantear una página web positivo tanto para el negocio como para el usuario.

A continuación os dejamos, como ejemplo, cuatro consejos de esta página y os animamos a seguir indagando y a testar en vuestras páginas qué funciona mejor.

Y finalizamos con una frase que creo que explica muy bien la utilidad de realizar tests A/B:  “Haciendo tests, unas veces se gana y otras se aprende.”

Fuente: Alba Chavez. https://marketing4ecommerce.cl/